Európa következő AI-ökoszisztémája most formálódik

IPCEI AI

Új AI-technológiát fejleszt? Az IPCEI AI lehetőséget teremthet arra, hogy projektje európai partnerekkel együtt a kutatás-fejlesztéstől az első ipari alkalmazásig jusson.

Megnézem nekem szól-e

IPCEI Artificial Intelligence

Európa következő AI-ökoszisztémája most formálódik

A mesterséges intelligencia ma már nem csupán egy új digitális eszköz, hanem olyan stratégiai technológia, amely alapjaiban alakíthatja át az ipart, az egészségügyet, a pénzügyi szolgáltatásokat, az energetikát és számos más ágazat működését. Európa számára ezért kiemelt kérdés, hogy a jövő AI-megoldásaihoz szükséges technológiai tudás, adat, infrastruktúra és fejlesztési kapacitás minél nagyobb arányban az Unión belül is rendelkezésre álljon.

Ezt a célt szolgálja az IPCEI Artificial Intelligence (IPCEI AI) kezdeményezés. A tervezett, több tagállamot összekapcsoló projekt célja a következő generációs AI-technológiák kutatásának, fejlesztésének és ipari alkalmazásának felgyorsítása. Az IPCEI AI nem egyetlen támogatási programként működik: különböző országok vállalati és kutatás-fejlesztési projektjeit kapcsolja össze egy közös európai AI-értékláncban.

Mit jelent az IPCEI AI a vállalatok számára?

Az IPCEI AI elsősorban azoknak a vállalkozásoknak lehet releváns, amelyek nem egyszerűen alkalmazni szeretnék a mesterséges intelligenciát, hanem új AI-technológiát kívánnak létrehozni.

Egy már piacon elérhető chatbot, generatív AI-platform vagy prediktív rendszer vállalati bevezetése önmagában jellemzően nem tartozik ebbe a körbe. Az IPCEI-projektek esetében jelentős technológiai újdonságtartalomra, kutatás-fejlesztési kockázatra, valamint európai szinten is értelmezhető hozzáadott értékre van szükség.

A konstrukció különösen érdekes lehet olyan vállalatok számára, amelyek új technológiai képességeket fejlesztenének ki, és projektjüket más európai vállalkozásokkal, kutatóhelyekkel vagy technológiai partnerekkel együtt tudják megvalósítani.

Milyen fejlesztéseket keres az IPCEI Artificial Intelligence?

Az IPCEI AI az AI-értéklánc több egymásra épülő területét fogja össze. A jelenlegi koncepció alapján ide tartozhatnak többek között:

  • adatfeldolgozási és AI-ready adatinfrastruktúrák, beleértve az adatok gyűjtését, rendszerezését és biztonságos rendelkezésre bocsátását;
  • foundation modellek és nagy nyelvi modellek, különösen európai igényekre és környezetre szabott megoldások;
  • iparág-specifikus AI-modellek, például gyártási, egészségügyi, pénzügyi vagy energetikai felhasználásra;
  • AI deployment és operations, vagyis a modellek ipari környezetben történő bevezetését, működtetését és frissítését támogató technológiák;
  • nyílt AI-platformok és multi-agent rendszerek, amelyek különböző modellek és AI-agentek együttműködését teszik lehetővé;
  • ágazati AI-szolgáltatások és alkalmazások, amelyek a fejlesztési eredményeket konkrét üzleti vagy ipari felhasználási területekre ültetik át.

Hol húzódik a határ egy AI-beruházás és egy IPCEI-projekt között?

Az egyik legfontosabb különbség az innováció mértéke.

Egy hagyományos AI-beruházás során a vállalat jellemzően egy már létező technológiát vezet be saját működésének hatékonyabbá tételére. Egy potenciális IPCEI AI projekt ezzel szemben új technológia létrehozására, jelentős továbbfejlesztésére vagy első ipari alkalmazására irányul.

Hagyományos AI-projektPotenciális IPCEI AI projekt
Meglévő technológia bevezetéseÚj technológia fejlesztése
Elsősorban vállalati felhasználásSzélesebb európai hasznosulás
Mérsékeltebb technológiai kockázatJelentős K+F-kockázat
Önálló vállalati projektNemzetközi együttműködés
HatékonyságnövelésTechnológiai áttörés és ipari alkalmazás

A legfontosabb kérdés tehát nem az, hogy a vállalat használ-e mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy olyan új megoldást fejleszt-e, amely túlmutat a jelenleg elérhető technológiákon.

Kutatás-fejlesztéstől az első ipari alkalmazásig

Az IPCEI egyik sajátossága, hogy nem feltétlenül áll meg a klasszikus kutatás-fejlesztési szakasznál. A támogatási keret kiterjedhet az úgynevezett First Industrial Deploymentre (FID), vagyis az első ipari alkalmazásra is.

Ez AI-projekteknél különösen fontos lehet. Egy laboratóriumban működő modell és egy valós ipari környezetben megbízhatóan üzemelő rendszer között jelentős technológiai különbség van. Az első ipari alkalmazás során többek között a skálázhatóságot, a kiberbiztonságot, a rendszerintegrációt, a folyamatos működést és a valós üzemi környezethez való alkalmazkodást is meg kell oldani.

Az IPCEI így hidat teremthet a kutatási eredmény és a tényleges ipari alkalmazás között.

Az európai hozzáadott érték kulcskérdés

Egy IPCEI-projektnek nemcsak a részt vevő vállalat számára kell előnyt teremtenie. A támogatott fejlesztés eredményeinek szélesebb európai gazdasági vagy technológiai hatással is kell rendelkezniük.

Ezt nevezzük spillover hatásnak. Ilyen lehet például a kutatási eredmények megosztása, nyílt technológiai komponensek létrehozása, új szabványok kialakítása, egyetemek és kutatóintézetek bevonása vagy a projekt során létrejövő tudás szélesebb körű terjesztése.

GINOP Plusz 2.1.4-25 oldalra

Ugyanilyen fontos a határokon átnyúló együttműködés. A nemzeti szinten kiválasztott projektek egy európai matchmaking folyamat során kapcsolódnak egymáshoz, hogy végül egy integrált, több országot átfogó technológiai értékláncot alkossanak.

Miért lehet szükség állami támogatásra?

Az IPCEI támogatás célja nem az, hogy egy egyébként is megvalósuló projekt egyszerűen olcsóbb legyen. A vállalatnak igazolnia kell, hogy olyan piaci vagy finanszírozási akadály áll fenn, amely miatt a projekt támogatás nélkül nem, kisebb léptékben vagy csak később valósulna meg.

Ennek egyik legfontosabb eszköze a funding gap, vagyis a finanszírozási hiány elemzése. Ez azt vizsgálja, hogy a projekt üzleti és pénzügyi mutatói alapján mekkora támogatás lehet szükséges a megvalósításhoz. A támogatásnak szükségesnek és arányosnak kell lennie; a finanszírozási igényt részletes üzleti tervvel kell alátámasztani.

Hogyan épül fel egy IPCEI AI projekt?

Az IPCEI AI projektépítés több egymásra épülő szakaszból áll:

  1. Nemzeti érdeklődésfelhívás és projektazonosítás
  2. Nemzeti előszűrés és kiválasztás
  3. Európai matchmaking és partnerkapcsolatok kialakítása
  4. Az integrált európai projekt összeállítása
  5. Az Európai Bizottsággal történő előzetes állami támogatási egyeztetés
  6. Bizottsági jóváhagyás és nemzeti támogatási szerződés

A folyamat ezért lényegesen összetettebb egy hagyományos támogatási pályázatnál. Már az előkészítés korai szakaszában szükség van egy erős technológiai koncepcióra, pénzügyi modellre, európai együttműködési tervre és jól meghatározott spillover vállalásokra.

Mit jelenthet ez a magyarországi vállalatok számára?

Magyarország erős ipari és mérnöki háttere különösen jó alapot teremthet olyan AI-fejlesztésekhez, amelyek valós termelési és üzleti környezethez kapcsolódnak.

Lehetséges terület lehet például az autóipari és gyártási AI, a gépi látás, a prediktív minőségbiztosítás, az autonóm rendszerek, az energetikai optimalizálás, valamint a gyógyszeripari és egészségügyi mesterséges intelligencia. Ugyancsak relevánsak lehetnek a többnyelvű modellek, vállalati tudásrendszerek vagy olyan adat- és deployment technológiák, amelyek más európai projektekhez kapcsolódhatnak.

A valódi lehetőség azonban nem pusztán egy támogatás elnyerésében rejlik. Egy megfelelően pozicionált magyarországi projekt bekapcsolódhat egy formálódó európai AI-értékláncba, új technológiai és üzleti együttműködéseket kialakítva.

Mikor érdemes IPCEI AI projektben gondolkodni?

Az IPCEI AI akkor lehet releváns, ha a vállalat projektje:

  • érdemben új AI-technológiát hoz létre;
  • jelentős kutatás-fejlesztési és technológiai kockázatot hordoz;
  • más európai partnerek fejlesztéseihez kapcsolható;
  • az eredményei a vállalaton túl is hasznosulnak;
  • eljuthat a kutatás-fejlesztéstől az első ipari alkalmazásig;
  • és támogatás nélkül nem ugyanabban a formában vagy léptékben valósulna meg.

Az IPCEI Artificial Intelligence így elsősorban azoknak a vállalkozásoknak jelenthet stratégiai lehetőséget, amelyek nem csupán követni szeretnék az AI fejlődését, hanem aktívan részt kívánnak venni a következő generációs európai mesterségesintelligencia-technológiák létrehozásában.

Felveszem a kapcsolatot

Üzleti siker minden méretben

Maximalizálja pályázati eredményeit
az ibsh segítségével

0

Díjmentes konzultáció a támogatási lehetőségek kapcsán

ibsh együttműködés

1

Vállalat állami támogatási szempontú átvilágítása & dedikált ibsh kontakt kijelölése

2

Támogatható projekt kialakítása, támogatás igénylése

3

Kapcsolattartás a kezelő szervvel, támogatóval

4

Elszámolás és beszámolók elkészítése

Az ibsh egyedisége

A piacon egyedülálló, támogatói oldalon szerzett tapasztalat

Stratégiai előnnyel bíró stabil szakmai kapcsolatok

Szakmai felelősségvállalás, hosszútávú partnerség kialakítása

találjuk meg közösen a cégének a legjobb megoldást

Készen áll, hogy kihasználja az állami támogatások és pályázatok nyújtotta lehetőségeket? Töltse ki űrlapunkat, és lépjen kapcsolatba szakértőinkkel a részletekért!

"*" a kötelező mezőket jelöli

IBSH